让扭曲翻转的数字众神归位，将一盘散沙的成语按顺序点击，在乱花渐欲迷人眼的图片里精准选出正确的几张……
计算机程序无法识别被扭曲的数字，就不能通过验证，进而对网站进行恶意攻击和污染。
登录网站、个人社交平台、手机转账需要验证码情有可原，毕竟涉及个人财产和信息安全；
如今，带干扰线的数字、找出红绿灯、公交车或烟囱已经过时，新一轮考验正式开始——
于是，在思考”狗真的会笑吗“之前，人们就已经条件反射地研究起了狗狗的笑容。
事实上，大多数狗看起来既不高兴也不难过，只是张着嘴的算不算笑？还是说它们吐舌头才算笑？
2015年，如果想顺利买到火车票，抢票页面的“余票充足”并不能代表能买到，只有在付款前的验证码环节顺利通关，才算成功一半。
要么是在一群明星的照片中找出影帝影后，要么是在一堆山寨商品中找出真货，更过分的是在一打方言中选出”海南话“……
如今，被验证码气疯成了人们的日常，但事实上，当初发明验证码的初衷并不是想为难人类，而是想为难机器人。
时间回到2000年初月博登录平台，刚刚接触互联网的初代网民，也许还记得那时最头疼的事——
总是删不完的垃圾邮件，随意弹出的攻击页面，和永远快人一步、利用插件抢票的黄牛。
刚刚兴起的互联网，无异于一条自行车都能上的高速公路，有人办正事，就有人制造代码程序故意捣乱。
当封号的速度赶不上恶意注册的速度月博登录平台，人工审核追不上重复运行的代码时，给上网冲浪设置门槛便迫在眉睫。
2003年，为解决这个问题，来自卡内基梅隆大学的一群博士创造了CAPTCHA，是一个全自动区分计算机和人类的公开图灵测试。
所谓图灵测试，就是人类提问计算机解答，用来判定计算机能否在智力行为上表现得和人无法区分。
想要分辨电脑前是否为真人，只需要把这个测试反过来——由机器提问人类解答，“验证码”应运而生。
有了这道简单的门槛，垃圾邮件、黄牛插件和恶意攻击的爬虫程序，就被轻松挡在了网页外。
再复杂的程序也离不开26个英文字母、10个阿拉伯数字的组合，只要利用程序算法将字符与背景分离，久而久之，资料库便学会了识别。
辨认相似结构的汉字、给汉字标拼音，以及按顺序点击打乱的成语，成了中文验证码的常规操作。
发展到最后，图文并用、阅读理解纷纷上阵，验证码的形式越来越多样，计算机的识别技术也越来越强。
时至今日，形式各样的验证码已经在互联网的考验洗礼中，按照功能分成了不同阵营。
当你登录私人账号时，滑动型验证码一边通过拖动速度判别真人，一边还会送上贴心鼓励：
随着安全系数上升，短信验证码、扫码验证，刷脸验证陆续登场，在危机四伏的互联网世界里，层层把关着用户的信息安全。
所谓安全验证，判断的不仅仅是用户注册时设置的用户名月博登录平台、密码等，还要判断是不是真人、是不是本人操作。
发明初代验证码的天才Luis von Ahn，曾在2004年带领团队上线了一个叫reCAPTCHA的验证码系统。
他们把计算机难以识别的旧书籍扫描成电子版，将其中斑驳的文字对接到验证码上让人们来识别。
当人们以为这便是验证码的光明结局时，有人本着魔法打败魔法的原则，推出了破解验证码的插件。
只要遇到图形验证型验证码，小插件不仅会自动帮用户点击，甚至还会利用深度学习训练模型提高自己的精准度——
“验证码拿用户训练机器人，用户用机器人绕过验证码，最后机器人学到了最多。”
当机器越来越“聪明”，人类面临的挑战便越来越多，再复杂的验证码，也会有走投无路的一天，需要寻求新的改革。
但作为只想要网上轻松冲浪的用户，我们只求验证码，别再让我找出图片中微笑的狗、云做的马了。
